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2026.05.24

Ferrari × IBM AI:F1ファンアプリをパーソナライズしエンゲージメント62%増を達成

記事のサマリー(TL;DR)

  • IBMとスクーデリア・フェラーリHPがF1ファンアプリをAIで刷新し、レース週末エンゲージメントが62%増加
  • AI生成レースサマリー・AIコンパニオン・感情分析など複数の生成AI機能をアプリに統合
  • F1の新規ファンの75%が女性・Z世代という統計を受け、多様なファン層へのパーソナライズ戦略を加速

スポーツ × エンタープライズAI:日本のスポーツ・エンタメ事業者が注目すべき構造

スポーツビジネスにおける「ファンエンゲージメントのAI活用」は、欧米ではAWS・Oracle・Anthropicといった大手テック企業がF1チームと組む形ですでに実用段階に入っています。今回のIBM×フェラーリの事例が示すのは、「レースデータを直接ファン向けコンテンツに変換する」というB2C向けAIパイプラインの具体像です。

日本国内でもJリーグ・プロ野球・eスポーツ分野でファンアプリ強化の機運が高まっています。フェラーリのケースが参考になるのは、SNSや公式プラットフォームに依存せず自社アプリを一次接点として育てる戦略を採った点です。ユーザーの行動ログ・メッセージのセンチメント・閲覧コンテンツ傾向をAIで分析し、コンテンツ戦略にフィードバックするサイクルは、スポーツに限らず会員制ECやSaaSのカスタマーサクセスにも転用できる設計思想です。GA4×CRM×コンテンツ行動ログを統合したデータ基盤を持つ組織であれば、同様のパーソナライズループを構築しやすい環境が整いつつあります。

詳細

IBMがF1パートナーシップに乗り出した背景

IBMは2年ほど前、自社のスポーツパートナーシップ・ポートフォリオにF1が欠けていることに気づきました。F1はNetflixのドキュメンタリー「Drive to Survive」をきっかけに、特に米国で主流スポーツの一角に定着しつつあります。AWS・Oracle・Anthropicといったテック企業がすでにF1チームとのスポンサーシップを通じてブランド露出とAI活用の実績を積む中、IBMも参入先として最多優勝チームのスクーデリア・フェラーリHP(Scuderia Ferrari HP)を選びました。

「フェラーリはF1史上最も多くのレースで優勝したチームです」とIBMのスポーツ&エンタテインメント・パートナーシップ担当バイスプレジデント、Kameryn Stanhouse氏はTechCrunchに語っています。

ファンアプリ刷新の核心:「全員に、私たちはあなたを知っている、と感じさせる」

パートナーシップの中心にあるのは、フェラーリ公式ファンアプリの技術基盤の全面刷新です。フェラーリはこの取り組みに合わせ、「Head of Fan Development(ファン開発責任者)」という新設ポジションにStefano Pallard氏を迎えました。

「課題はファンにリーチすることだけでなく、”私たちはあなたのことを知っている”と一人ひとりに感じてもらうことでした」とPallard氏はTechCrunchに述べています。「そのためにはトラックから得られるデータを、追いやすくて楽しいコンテンツに変えることから始まります」

F1チームは1レース中、ドライバーや車体の動きを毎秒数百万のデータポイントとして記録しています。このデータをファンが楽しめるコンテンツへと変換するのが、エンタープライズAIの役割です。

リニューアルされたフェラーリ公式アプリの主な機能

刷新されたアプリには以下の機能が盛り込まれています。

  • イタリア語対応:イタリア企業でありながら、IBMとの提携まで公式アプリにイタリア語版が存在しなかった
  • AI生成レースサマリー:各レースの概要をAIが自動生成
  • AIコンパニオン:ファンが質問を投げかけられる対話型AIアシスタント
  • 予測機能:ファンがレース結果などを予測して参加できるインタラクティブ機能
  • マルチプレイヤーゲーム:アプリ内で他のファンと対戦できるゲームコンテンツ
  • 舞台裏ストーリー:チームとドライバーのビハインド・ザ・シーン記事

Stanhouse氏は「タイヤ交換に24人が2秒間で同時に動くという話など、ストーリーテリングがファンをチームに近づけます」と語ります。

他のスポーツアプリ(マスターズなど数週間限定の大会型)と異なり、フェラーリアプリは年間通じてファンを引き留めることを主眼に置いています。

エンゲージメントデータとAI分析のフィードバックループ

IBMが関与して以降、アプリのエンゲージメントデータは上昇傾向にあり、レース週末のエンゲージメントは62%増加とStanhouse氏は述べています。

さらにチームはAIを使ってアプリ内のエンゲージメントシグナル—どのコンテンツがよく読まれているか、ファンが送るメッセージのセンチメント—を分析しています。「それによって”ティフォージ(Tifosi)”(フェラーリのファンの呼称)に何が最も響くかが分かり、ストーリーテリングの方向性やコンテンツの届け方を直接設計に反映できます」とPallard氏は説明します。

多様化するファン層:新規の75%が女性・Z世代

F1が昨年公表した統計によると、新規ファンの75%が女性であり、その多くがZ世代です。特に女性ファンを引き付けている要因の一つが、女性ドライバー育成を目的とした全女性参加レースシリーズ「F1 Academy」です。

フェラーリアプリの開発チームもこうしたファンベースの多様化を考慮に入れており、5年前と比べて大きく広がったファン層それぞれに合わせた体験設計を進めています。

「ファンはより多くのデータ、より深いインサイト、より多くの機能を求めています。それに応えなければなりません」とPallard氏は語ります。「IBMとともに描く今後5年のビジョンは、30年来のファンであれ30日前に始めたファンであれ、すべてのファンが”自分のために作られた体験”だと感じられるようにすることです。それが長続きするロイヤルティの作り方です」