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生成AI 活用 Gemini / GPT / Llama

Claude を第一選択にしつつ、要件ごとに最適な生成AI を選定・併用します。Google Gemini / OpenAI GPT / Meta Llama など、既存契約・データ配置・運用コスト・機密要件に応じて最適な生成AI を選び、組み合わせて実装します。

最終確認: 。確認項目: モデル名に依存しない選定方針と Gemini API の廃止予定確認。記載以外の機能・料金・提供条件は、各サービスの公式情報をご確認ください。
モデル

4 つの選択肢と、選び分けの考え方

モデル名の新しさだけでは決めません。実際の入力で品質、処理時間、費用、データの扱いを比較します。

A

Gemini(Google)

Google Workspace や Google Cloud との接続を含めて検討します。Gemini API はモデルごとに廃止予定が異なるため、実装時に公式の廃止予定と移行先を確認します。

B

GPT(OpenAI)

用途別のエコシステムと周辺ツールの豊富さ、GPT Store の拡張性が強み。既に ChatGPT Enterprise を契約しているクライアント向けには GPT ベースの導入設計も対応します。

C

Llama / オープンモデル

自社データを外部に出せない機密要件、クラウド以外のオンプレ/プライベート環境での AI 運用が必要なケースでは、Llama 等のオープンモデルをベースにご提案します。

D

Claude(Anthropic)

コーディング支援、長文解釈、業務エージェント運用での信頼性が強み。Liberators の主要実装はここを起点にしています。詳細は Claude ページ を参照。

選定方針

モデル選定・併用戦略

同じ業務サンプルで候補を試し、必要な精度と待ち時間、月間処理量、運用担当者を確認してから採用します。

MCP 層を噛ませれば、業務 UI からはどのモデルを使っているかを意識せずに済む構成も実現できます。モデルロックインを避けたい、選定から任せたいというご相談も歓迎です。
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どの生成AI を選ぶべきか、壁打ちからご相談いただけます。

要件・既存契約・データ配置を伺い、最適なモデル構成をご提案します。

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