MCP（Model Context Protocol）は、Claude などの AI と業務システムを安全につなぐための共通規格です。自社システム向け MCP サーバーの設計・開発から、権限・監査の整備、業務への定着までを支援します。MCP の概要から知りたい方は Claude / MCP 導入支援 をご覧ください。
MCP は AI と業務システムの間の共通規格です。接続を 1 つの方式に揃えることで、システムが増えても連携の作り方と守り方が同じになります。
社内 DB・基幹システム・自社サービスの API を MCP サーバーとして実装し、Claude から安全に読み書きできるようにします。
kintone・Salesforce・freee など主要 SaaS には既製の MCP サーバーがあります。要件に合うものを選定し、認証・権限を整えて導入します。
AI に渡す権限を業務単位で絞り、誰が・いつ・何を操作したかを追える監査ログを設計します。読み取り専用から始める構成も可能です。
MCP 接続を前提にした業務アプリ（育つ業務アプリ）まで拡張し、社員が普段の画面から AI に業務を任せられる形にします。
kintone・Salesforce・freee などのデータを AI が読み書きできれば、転記・突合・下書き作成といった実務を任せられます。
既製コネクタがない自社システムは、MCP サーバーを開発して接続します。API がない場合の接続方式から設計します。
デモは動いたが権限・監査・運用の設計がなく本番に進めない、という段階からの立て直しに対応します。
全社で MCP 接続を増やしていく前提の認証・権限・運用ルールを、最初の 1 本と一緒に設計します。
費用は、接続するシステムの数と、AI に許可する操作の範囲で決まります。具体的な金額はご相談のうえでお出ししますが、何で変わり、どう抑えられるかを先にご説明します。
接続するシステムの数、読み取りだけか書き込みまで許可するか、権限・監査の要件で変わります。既製 MCP サーバーが使えるかどうかも大きな要素です。
主要 SaaS は既製サーバーの導入で済むため、開発が必要なのは自社固有のシステムだけに絞れます。全部を作らないことで費用を抑えられます。
まず参照だけを許可して業務での使われ方を確認し、効果が見えた操作から書き込みを開放します。初期の設計・検証コストを小さくできます。
接続の作り方が MCP という共通規格に揃うため、2 本目以降は社内で増やせる体制を作れます。研修は Claude Code 使いこなし支援 と組み合わせられます。
AI と業務システムをつなぐ方法は、既製 MCP サーバーの利用・従来型の個別 API 連携・自社専用 MCP サーバー開発の 3 つに大別できます。
| 開発の規模 |
既製 MCP サーバー：開発なし（設定・権限整備のみ） 個別 API 連携：接続先ごとにフル開発 自社専用 MCP サーバー：接続仕様の実装のみ（AI 側は共通） |
|---|---|
| 自社業務への適合 |
既製 MCP サーバー：汎用的な操作の範囲まで 個別 API 連携：自由に作れる 自社専用 MCP サーバー：業務単位で操作を設計できる |
| 接続先が増えたとき |
既製 MCP サーバー：追加導入するだけ 個別 API 連携：連携の数だけ開発と保守が増える 自社専用 MCP サーバー：同じ規格で横展開できる |
| 権限・監査 |
既製 MCP サーバー：提供側の仕様に依存 個別 API 連携：連携ごとに個別実装 自社専用 MCP サーバー：業務要件に合わせて一元設計 |
| 向いているケース |
既製 MCP サーバー：主要 SaaS の標準的な操作で足りる場合 個別 API 連携：AI を介さない固定的なシステム間連携 自社専用 MCP サーバー：自社システム・基幹を AI から扱いたい場合 |
どの業務を AI に任せたいかを起点に、接続対象のシステムと必要な操作を洗い出します。
AI に渡す権限の範囲、認証方式、監査ログの取り方を先に設計します。ここが本番運用の分かれ目です。
読み取り中心の構成で実装し、実際の業務データで精度と使い勝手を確認します。
効果が確認できた操作から書き込みを開放し、対象業務と接続先を段階的に広げます。
Anthropic が提唱した、AI と業務システムを安全につなぐための共通規格（Model Context Protocol）です。全体像は Claude / MCP 導入支援 で図解しています。
API があるシステムは原則接続できます。kintone・Salesforce・freee・マネーフォワード・SmartHR などの主要 SaaS は既製 MCP サーバーの導入で対応でき、自社 DB・基幹は MCP サーバーを開発して接続します。
AI に渡す権限は業務単位で絞り、専用アカウント・読み取り専用・監査ログを前提に設計します。何を許可し、何を許可しないかを先に決めてから実装に入ります。
既製 MCP サーバーの導入は数日〜、自社システム向けの開発は接続 1 系統の PoC で数週間からが目安です。全社展開は効果を確認しながら段階的に進めます。
接続するシステムの数と、読み取りだけか書き込みまで許可するかで決まります。上の「費用の考え方」に整理したとおり、具体的な金額はヒアリングのうえでお出しします。
クライアントの許可取得状況に応じて、匿名または個別名で公開しています。類似業種・技術の事例から、御社の相談に近いものをご案内可能です。
