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Claude / MCP

Claude / MCP 導入支援

Claude Code・Cowork・Design を業務へ組み込む。

「生成AI って、うちの業務でどう使えるの?」そんな段階からご相談いただけます。Anthropic の Claude とその関連プロダクトを、御社の仕事に合わせて導入・定着させるところまで、Liberators が一緒に進めます。

このページの情報は のものです。Claude / Anthropic 等のプロダクトは進化が速いため、最新情報は各サービスの公式サイトや最新リリースをご確認ください。
Overview

まず、Claude の
全体像から

よく耳にする ChatGPT・Gemini と同じ「生成AI」のなかで、Claude は Anthropic 社が提供する AI です。業務利用に強い安全設計と、日本語・長文の正確さで選ばれています。Claude のまわりには、用途別のプロダクトが用意されています。

Where to Start

どこから始めるのが、
正解?

Claude Code はエンジニア向けです。経営者・ノンエンジニアの方はまず Cowork から 始めるのがスムーズで、物足りなくなったら Code にステップアップする流れが現実的です。業務システムと AI を接続したい段階で MCP、ブランド資産でビジュアルを作りたくなったら Claude Design、と段階的に広げていけます。

STEP 1:Cowork で日常業務に慣れる

ナレッジワーカーなら誰でも。リサーチ・資料作成・分析・議事録整理・契約レビューなどを AI に任せ始めます。技術知識は不要です。

STEP 2:チーム・部門に展開

個人で定着したら、チーム単位で共有して習熟度を底上げ。業務フローのなかに AI を組み込んだ状態を作ります。

STEP 3:物足りなくなったら Code / Design / MCP へ

エンジニアチームには Claude Code。デザイン・資料制作には Claude Design。既存の業務 SaaS や基幹と AI を接続したいなら MCP。段階的に広げていきます。

Quick Selector

立場別:最初に触るもの

迷ったらこの表を目安に。ただし「理解がある方が自分の興味で試す」のはいつでも歓迎です。

経営者・マネージャー
営業・バックオフィス
Cowork から。業務タスクの大半は Cowork でカバーできます。Code は開発者向けのため、使う必要はありません
デザイナー・PM・企画Claude Design から。プロトタイプ・スライド・UI をブランド準拠で生成。日常業務が増えたら Cowork も併用。
エンジニア・開発チームClaude Code から。コードベースに入り、テスト・実装・リファクタを回せる環境を最優先で構築します。
業務 SaaS や基幹と AI を繋ぎたいMCP から。どのプロダクトを使う場合でも、業務システム接続の土台として MCP を設計します。
01 — Claude

Claude とは

一言でいうと 「Anthropic 社の生成AI」。ChatGPT と同じカテゴリの AI で、文章作成・要約・調査・コード生成など幅広くこなせます。

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どんなことができる?

長い資料を読ませて要約、メール文面ドラフト、議事録整理、Excel 関数生成、契約書レビュー、プログラミングなど。普段の業務で「誰かに相談したい」と思った場面でほぼ使えます。

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ChatGPT との違いは?

①長い文章を正確に読む力が強い ②日本語が自然 ③業務利用に向く安全設計(機密情報を学習データに使わない契約が用意されている)。業務文書の読み取り・要約用途で特に評価されています。

例えば

100 ページの契約書 PDF を読み込ませて「リスクになりそうな条項を列挙して」と指示すると、数分で論点一覧を返してくれます。法務・総務・営業の一次チェックが自動化できます。

02 — Claude Code

Claude Code とは

一言でいうと 「エンジニアの隣に座る AI ペア」。プログラマーが書くコードを AI が代わりに書き、テストし、エラーを直す、という作業を実際のファイルに対して実行できるツールです。

このセクションは エンジニアチーム・開発者の方向けの内容です。経営者・バックオフィスの方は Cowork で業務タスクの大半がカバーできますので、そちらから先にお読みください。もちろん、自分でコードを書く意志のある方なら、立場を問わず Claude Code を試していただけます。
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普通の AI とどう違う?

チャット欄に「このコードどう?」と貼り付けるだけではなく、エンジニアの PC のファイルを直接読み書きし、テストコマンドを実行し、エラーが出たら自分で直す、までを自動でやります。

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導入するとどう変わる?

人手で数日かかっていた機能追加が数時間に短縮。テストコードの網羅性が一気に上がる。リファクタや古いコードの移行が現実的な速度で回せるようになる。

例えば

「この管理画面に検索機能を追加したい」と伝えると、Claude Code が関連ファイルを読み、実装・テスト・動作確認まで行い、プルリクエストまで作ってくれます。エンジニアはレビューだけ。

役割

Liberators の支援:ただ契約して配布するだけでは効きません

コードベースに合わせた設定ファイル(CLAUDE.md / Skill / MCP)を整え、チームの使い方を定着させるまで、私たちが並走します。

03 — Cowork

Cowork とは

一言でいうと 「ナレッジワーカー向けの AI エージェント」。Claude Code のエンジニア版を、リサーチ・分析・オペ・法務・経理などの知識労働者に広げたもの。Claude Desktop アプリに組み込まれ、指定されたフォルダのファイルを読み書きし、複数アプリをまたいで業務タスクを自動で完遂します(2026 年 1 月に研究プレビュー開始 / その後エンタープライズ向け GA へ。Anthropic 公式ページには研究プレビュー表記と GA 発表が併記されている時期があるため、最新ステータスは Anthropic 公式 を参照)。

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普通の ChatGPT と何が違う?

チャットで「聞く」プロダクトではなく、デスクトップ上で「作業する」エージェント。ユーザーは作業フォルダを指定し、タスクを依頼するだけ。Claude がファイルを開き、情報を集め、アプリ間を移動し、最終成果物まで作ります。ステップバイステップの指示は不要です。

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どんな業務に効く?

リサーチ業務、データ分析、議事録整理、契約書レビュー、財務レポート作成、オペレーション業務など、「時間はかかるが技術的には難しくない」ホワイトカラー業務全般。Claude Code がエンジニアの生産性を上げたのと同じ構造で、知識労働者の生産性を上げます。

例えば

「フォルダ内の商談議事録 50 件を読んで、顧客ごとの要点と次アクションの一覧を Excel で出して」と依頼するだけで、Cowork が全ファイルを読み込み、整理し、Excel 化まで完了させます。

連携

Enterprise プランでは外部サービスとも連携

Google Drive、Gmail、DocuSign、FactSet と接続可能。macOS / Windows の Claude Desktop アプリに内蔵。Enterprise では権限管理・監査ログ・OpenTelemetry 対応も利用できます。

役割

Liberators の支援:どの業務に入れるかの設計から

Cowork が一番効く業務の特定、フォルダ・ファイル整備、社内展開のルール設計、定着までを並走します。

04 — Claude Design

Claude Design とは

一言でいうと 「Claude と会話しながら、デザイン・プロトタイプ・スライド・ワンペイジャーを作る新プロダクト」。Anthropic Labs が 2026 年 4 月 17 日にリリース。Claude Opus 4.7 を基盤に動作し、Claude Pro / Max / Team / Enterprise プランで研究プレビュー利用できます。

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どんな作業に使える?

デザイン・インタラクティブプロトタイプ・スライド(PPTX / Canva)・ワンペイジャー・HTML プロトタイプ、さらに音声・動画・シェーダ・3D を含むコード駆動プロトタイプまで。プロダクトマネージャーから営業・経営者まで、幅広いロール向けです。

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既存ツールと何が違う?

"プロンプトを打ってはい終わり"ではなく、Claude が初版を出した後、会話・インラインコメント・直接編集・カスタムスライダーで磨き込んでいくスタイル。Brilliant 社のシニアプロダクトデザイナーは「他ツールで 20 回のプロンプトが必要だった複雑なページが、Claude Design では 2 回で済んだ」と報告しています。

入力

入力ソースが豊富

テキストプロンプト、画像・ドキュメント(DOCX / PPTX / XLSX)アップロード、自社のコードベースへの参照、さらに Web キャプチャツールで既存サイトの要素を取り込める。オンボーディング時にコードベース・デザインファイルを読み込み、以後の全プロジェクトで御社のカラー・タイポ・コンポーネントが自動適用されます。

出力

出力先が柔軟

組織内の共有URL、フォルダ保存、Canva エクスポート、PDF、PPTX、スタンドアロン HTML として書き出し可能。開発に渡すときはハンドオフバンドルとして Claude Code に 1 コマンドで引き継げます。

例えば

営業が「A社向け提案の概要」をメモ書きで渡すと、Claude Design がブランドガイドに沿ったオンブランドのスライドデッキを分単位で生成、PPTX で書き出して送付。PM はラフな画面フロー図から Claude Code に handoff して実装まで一気通貫。

役割

Liberators の支援:デザインシステムのオンボーディングから社内定着まで

Claude Design にブランド規約・コードベース・既存資産を正しく読み込ませ、御社仕様で自動出力される状態を設計。制作フロー設計・運用ルール・研修まで並走します。Claude Code との handoff 設計もまとめて。

05 — MCP

MCP とは

一言でいうと 「AI と業務システムを安全に繋ぐための共通規格」。Model Context Protocol(モデル・コンテキスト・プロトコル)の略で、Anthropic が提唱した AI 業界の新しい標準です。

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なぜ MCP が必要?

AI は文章を書くだけでは、実際の業務は進みません。kintone にレコードを登録したり、Salesforce の顧客情報を更新したり、基幹DB から売上を取り出したり、といった "業務システムを操作する" 動きが必要です。MCP はそれを安全に・統一的に実現する「電源コンセント」のような役割を果たします。

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MCP があると何が変わる?

「AI にチャットで聞く」段階から「AI に業務を依頼する」段階に進みます。たとえば "今月の未受注の案件を freee と突合して、リマインドメール下書きまで作って" という依頼に対し、AI が実際に業務 SaaS を読み、書類作成まで完遂する、という一連の作業が自動化されます。

例えば

kintone / Salesforce の案件情報、freee / マネーフォワードの請求・経費、SmartHR の人員データ、GA4 や広告管理画面の数値を横断して、AI が毎朝の経営ダッシュボードや営業リマインダーを自動生成。担当者はクリックだけで意思決定に集中できます。

Architecture

MCP が実現する接続の全体像

業務 SaaS / データソース
kintone
/ Salesforce
freee
マネーフォワード
SmartHR
GA4 生ログ
Google 広告
Meta 広告
社内 DB / API
MCP サーバー
(権限・監査・安全対策)
Claude / Claude Code
業務 UI(AI が操作)
自動ワークフロー
A

Liberators の支援:業務 SaaS ごとに MCP サーバーを実装

kintone / Salesforce、freee / マネーフォワード、SmartHR、GA4、Google / Meta 広告、社内 DB に対する MCP サーバーを設計・実装。AI がどこまで読み書きできるかを、業務要件に合わせて細かく切ります。

B

Liberators の支援:権限・監査ログ・安全対策

AI が勝手に重要データを書き換えないための承認フロー、誰が何をさせたかの監査ログ、想定外の動作を起こさないための対策まで、本番運用に耐える設計を行います。

C

Liberators の支援:「AI が業務をやる UI」の実装

チャット UI や業務システム上の埋め込み UI から、MCP 経由で AI が業務を実行する体験を実装します。人間は最終承認だけ、という運用も可能に。

Use Cases

こんな相談が多いです

Claude × MCP の組み合わせで、Liberators に実際にご相談の多い領域。

A

kintone / Salesforce や freee を AI で使いやすく

画面や操作を変えずに、AI がデータを読み書きする UI を追加。「あの案件どうなってる?」「先月の経費で交際費いくら?」と聞くだけで答える、といった体験を実装します。

B

社内文書・ナレッジの横断検索

議事録・仕様書・Notion・過去メールを AI が参照できる形に整え、「あの件、誰が決めた?」をすぐ答えられる状態に。

C

カスタマーサポートの初動応答

問い合わせ履歴と FAQ を束ねて Claude に参照させ、対応品質を均一化。人手が要らない問い合わせは自動化。

D

開発組織への Claude Code 展開

コードレビュー・テスト生成・リファクタを Claude Code に任せて、開発スループットを引き上げます。

E

経営ダッシュボード × AI

統合した経営データを Claude が MCP 経由で参照し、改善施策をドラフト。経営データ基盤との組合せが強力です。

How we work

導入の 4 ステップ

「まだ何もやっていない」段階からご相談いただけます。

業務棚卸し・相談

どの業務に AI を入れるとインパクトが大きいかを、業務フローの棚卸しから一緒に整理します。専門知識は不要です。

設計・安全性レビュー

使うプロダクト、接続するシステム、権限、セキュリティ、運用体制を設計します。御社の IT 環境に合わせて柔軟に。

小さく始めて広げる

最初は一部のメンバー・一部の業務で試験導入。効果を確認してから全社に広げます。

社内定着・研修

使い方を定着させる研修、運用ルール整備、長期改善まで並走します。導入したら終わり、にはしません。

FAQ

よくあるご質問

Q

AI のことは正直よく分かっていません。相談していい?

ぜひ。そこから一緒に整理するのが私たちの仕事です。業界知識・技術知識ゼロから、業務に合った使い方をご提案します。

Q

社内データを AI に読ませるのは怖いのですが、セキュリティは?

MCP 層で権限・ログ・監査・情報漏洩対策まで実装します。社内データを外部に流さない構成、通信の暗号化、ログの改ざん耐性まで設計可能です。

Q

すでに ChatGPT / Gemini を使っていますが、乗り換え必要?

用途次第です。併用も可能です。Claude の強み(長文精度・MCP 接続・Skill 対応)が御社の業務に効くかどうか、初回診断でお答えします。Gemini や GPT、Llama 等オープンモデルでの導入相談も承ります──要件・既存契約・データ配置に応じて最適なモデルをご提案可能です。

Q

PoC だけで終わってしまった経験があります。どう違いますか?

最初から「本番運用する前提の設計」で入ります。KPI・運用体制・定着のフェーズまで含めて並走するため、PoC 止まりになりません。

Q

エンジニアがいないのですが対応できますか?

はい。設計から実装まで Liberators が担当します。運用・研修も含めて並走可能です。

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