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Multi AI

生成AI 活用 Gemini / GPT / Llama

Claude 一択ではなく、要件ごとに最適な生成AI を選定・併用する。

Liberators では Claude を第一選択にしていますが、Google Gemini / OpenAI GPT / Meta Llama など、既存契約・データ配置・運用コスト・機密要件に応じて最適な生成AI を選び、組み合わせて実装します。

このページの情報は のものです。Gemini 2.5 / GPT-5 / Llama 4 時点 等のプロダクトは進化が速いため、最新情報は各サービスの公式サイトや最新リリースをご確認ください。
Models

4 つの選択肢と、選び分けの考え方

モデル毎の得意領域と、Liberators がどう選定するかをまとめます。

A

Gemini(Google)

Google Workspace との親和性、マルチモーダル処理、Vertex AI 連携、リアルタイム性が強み。Google の既存契約・データ基盤をお持ちの場合は Gemini を軸にご提案します。

B

GPT(OpenAI)

用途別のエコシステムと周辺ツールの豊富さ、GPT Store の拡張性が強み。既に ChatGPT Enterprise を契約しているクライアント向けには GPT ベースの導入設計も対応します。

C

Llama / オープンモデル

自社データを外部に出せない機密要件、クラウド以外のオンプレ/プライベート環境での AI 運用が必要なケースでは、Llama 等のオープンモデルをベースにご提案します。

D

Claude(Anthropic)

コーディング支援、長文解釈、業務エージェント運用での信頼性が強み。Liberators の主要実装はここを起点にしています。詳細は Claude ページ を参照。

Strategy

モデル選定・併用戦略

要件別にモデルを使い分ける、コスト最適化のためタスク別にモデル選択 ── マルチ AI 戦略の設計もご支援します。

MCP 層を噛ませれば、業務 UI からはどのモデルを使っているかを意識せずに済む構成も実現できます。モデルロックインを避けたい、選定から任せたいというご相談も歓迎です。
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要件・既存契約・データ配置を伺い、最適なモデル構成をご提案します。

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