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2026.07.24

AMD Helios AIラックスケールシステムでNVIDIAに挑戦——OpenAI・Anthropic・Microsoftが採用

記事のサマリー(TL;DR)

  • AMD が「Helios」ラックスケールシステムを発表。NVIDIA Vera Rubin を複数指標で上回ると報告
  • OpenAI・Meta・Oracle・Anthropic・Microsoft が採用予定。AnthropicとはGPU 2ギガワット分の戦略的提携を締結
  • Lisa Su CEO:2030年のAIアクセラレーター市場は約1.4兆ドル規模に達し、半導体市場全体に匹敵する見通し

国内データセンター・クラウド調達に関わる企業が注目すべき市場構造の変化

NVIDIAが長年独占してきたラックスケールAIインフラ市場にAMDが本格参入したことで、データセンター向けGPU調達の選択肢が広がりつつあります。国内でも大手クラウドベンダーのAzureを経由してHeliosベースのインフラが提供される可能性があり、Microsoft CEOのSatya NadellaがAzureへのHelios導入拡大を表明している点は見逃せません。日本企業がAzureを通じてAIトレーニング・推論インフラを調達するルートとして、近い将来Heliosが選択肢に加わることが現実的です。また、エージェント型AIの普及に伴うGPU需要の急増という構造的なトレンドは、国内でもLLM活用・AI Agentの業務組み込みを検討している情報システム部門や経営層にとって、中長期のクラウドコスト見積もりに影響する材料となります。

詳細

AMDがHeliosを発表——NVIDIAのVera Rubinに真っ向勝負

AMDのLisa Su会長兼CEOは、サンフランシスコで開催された同社カンファレンス「Advancing AI」(満員御礼)で、新たなAIラックスケールシステム「Helios」を正式にアピールしました。

ラックスケールシステムとは、多数のプロセッサーを1台の高出力ユニットに集約したもので、データセンターでAIモデルのトレーニングや推論、その他のコンピューティング負荷の高いワークロードを処理するために設計されます。

Su CEOはHeliosを「テクノロジー業界で最高性能のAIラック」と位置づけ、「世界で最も要求の厳しいフロンティアモデルを大規模にトレーニング・実行するために構築された」と説明しました。同社によれば、このシステムはギガワットスケールで先端AIラボに展開される予定です。

NVIDIAはこれまで「Vera Rubin」および「Grace Blackwell」ラックスケールシステムでこの市場を支配してきましたが、The Registerの報道によれば、HeliosはVera Rubinを複数の性能指標で上回っているとされています。

OpenAI・Meta・Anthropic・Microsoft が採用——Satya Nadella もAzure拡充を表明

Heliosは2025年に初公開され、2026年1月のCES(コンシューマー・エレクトロニクス・ショー)でもステージ発表されています。すでに複数の著名顧客が採用を表明しており、OpenAI・Meta・Oracle・Anthropic・Microsoftが展開計画を持っています。

Microsoft CEOのSatya Nadellaは、Heliosを用いてAzureインフラを拡充すると月曜日に明言。AnthropicとAMDは水曜日に戦略的パートナーシップを発表し、新ラックシステムを通じて最大2ギガワット分のGPUを展開することで合意しました。

Venice-X CPU も発表——2027年のデータセンター向けに設計

AMDはカンファレンスで、新型CPU「Venice-X」も発表しました。データセンター向けに設計され、高コンピューティングワークロードに対応するこのチップは、2027年のリリースを予定しています。

2030年にAIアクセラレーター市場は約1.4兆ドル規模へ——Lisa Su の予測

Su CEOは講演の中で、チップ産業の軌道についても言及しました。エージェント型AI(Agentic AI)の台頭がコンピューティング需要に「段階的な変化(step change)」をもたらしていると指摘し、次のように説明しました。

「エージェントに何かを依頼すると、実際には数十のステップが発生し、推論し、ツールを呼び出し、データにアクセスし、問題を解決するまで繰り返し続けます。そのすべてを処理するために大量のGPUが必要なのです」

そのうえでSu CEOは、2030年までにAIアクセラレーター市場が約1.4兆ドル規模に達するという予測を示しました。「今日の半導体市場全体の規模に匹敵する数字になる」とも述べています。

「アルゴリズムはまだ黎明期にあり、ワークロードは変化し続けています。それがシリコンエコシステム全体においてプログラマビリティを有利にしており、GPUが市場の大部分を占め続けると予測しています」(Su CEO)