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2026.08.05

Google、2026年7月のAI最新動向まとめ:Gemini 3.6 Flash・ロボティクスER 2・Lyria 3.5など主要発表を一覧

記事のサマリー(TL;DR)

  • Gemini 3.6 Flash / 3.5 Flash-Lite / 3.5 Flash Cyberの3モデルが登場。本番エージェントのトークン効率・低遅延・安定性を同時に強化
  • AlphaEvolveがGoogle Cloud全顧客向けに一般提供開始。ベースラインアルゴリズムを入力するだけで最適コードを自動探索
  • FireSat衛星3基がVandenberg宇宙軍基地から打ち上げ成功。山火事の早期検知ネットワークがさらに拡張

国内のAI開発・クラウド利用企業が注目すべき7月発表のポイント

今回の発表群は、日本のエンタープライズ開発現場に直結するものが複数含まれています。

**AlphaEvolveのGA(一般提供)**は、Google Cloud上でGemini Enterprise Agent Platformを利用している企業なら即日アクセス可能です。アルゴリズム最適化の自動探索は、物流ルーティングや在庫最適化など計算コストが高い領域での活用余地が大きく、Google Cloudを軸にデータ分析基盤を構築している組織にとって検証コストが低い選択肢になります。

Gemini Notebookの統合強化(旧NotebookLM相当)により、Geminiアプリ・Google Search内からのアクセスと、セキュアなクラウドコンピューター機能が追加されました。社内文書のRAG構成を検討している情シス・開発チームにとって、既存のGoogle Workspaceと連携しやすいエントリポイントが広がったと言えます。

Gemini SparkのWebエラント機能は、ユーザーのログイン済みアカウントと保存済みパスワードを許可ベースで活用し、物件内覧予約や航空券検索・予約開始など複雑なWebタスクを代行します。国内でも業務システムの繰り返しWeb操作をAIに委譲するユースケースとして、RPAとの比較検討が進むと見られます。


詳細

本番エージェント向け3つの新Geminiモデル

生産環境でAIエージェントを構築・運用する開発者・企業向けに、Googleは3モデルを投入しました。

  • Gemini 3.6 Flash:高いトークン効率と低遅延を両立したフラッグシップFlashモデル
  • Gemini 3.5 Flash-Lite:コスト優先のエッジケースや大量バッチ処理向けの軽量版
  • Gemini 3.5 Flash Cyber:サイバーセキュリティ領域に特化した用途向けバリアント

3モデルとも、エージェントワークフローのスケーリングに必要な「効率性と品質のスイートスポット」を狙って設計されています。

Gemini Robotics ER 2:最も高度な「身体的推論」モデル

GoogleはGemini Robotics ER 2(Embodied Reasoning 2)を発表しました。デジタル知性と物理世界の橋渡しを目的に設計された、同社史上最も高性能なロボット推論モデルです。主な特徴は以下の3点です。

  1. 人間との自然な会話インタラクション
  2. 周囲環境の状況理解
  3. 複雑・多段階タスクの実行

産業用ロボットや介護支援ロボットなど、実世界での応用を念頭に置いた開発者向けの基盤モデルとして提供されます。

Galaxy Unpacked 2026とGemini Intelligence

Samsung Galaxy Z Fold8 Ultra・Fold8・Flip8の発表に合わせ、Android 17上でGemini Intelligenceの初期機能が提供開始されました。注目点はiPhoneからAndroidへのデータ移行機能で、別アプリをダウンロードせずにワイヤレスで多様なデータ種別を転送できるネイティブ移行体験が組み込まれています。

Gemini Notebook(旧NotebookLM)の進化

かつてNotebookLMとして知られていたスタンドアロンプロダクトがGemini Notebookとして再統合され、Geminiアプリ・Google Search内での利用範囲が拡大しました。新たにセキュアなクラウドコンピューター機能も追加されています。

AI & Economy ATLAS:AI経済影響の大規模調査

Googleは**ATLAS(AI & Economy ATLAS)**を公開しました。人々がAIを仕事や日常生活でどのように活用しているかを大規模・非識別化データで継続的に追う研究プロジェクトです。AIの能力進化・利用実態の変容・経済への影響測定ツールの開発状況を定点観測することを目的としています。

アメリカ技能職同盟(Alliance for America’s Skilled Trades)の発足

熟練技能職(スキルドトレーズ)の需要増大に対応すべく、GoogleはBlackRock・Carhartt・Fordと共同で**Alliance for America’s Skilled Trades(アメリカ技能職同盟)**を設立しました。証拠に基づく訓練手法の普及と、全国規模での雇用機会拡大を目指した官民横断パートナーシップです。

AlphaEvolveがGoogle Cloud全顧客向けに一般提供

Geminiを動力源とするAIコード最適化エージェントAlphaEvolveが、Gemini Enterprise Agent Platform上で全Google Cloudユーザーに一般提供(GA)されました。

利用の流れはシンプルです。

  1. ベースラインとなるアルゴリズムと目標を入力
  2. AlphaEvolveが自動的に改善案を探索
  3. 人間が読めるかたちに整形された最適化コードが返却される

「進化的コラボレーター」として機能するため、最適化アルゴリズム設計の反復コストを大幅に削減できます。

SearchへのアプリとAI Modeの連携強化

AI Mode内でYouTube Musicなどのアプリをセキュアに連携できるようになりました。Personal Intelligenceと連携アプリが組み合わさることで、Searchからのパーソナライズ応答がより精緻になります。

Gemini Sparkの複雑Webタスク代行機能

Gemini Sparkが世界のより多くのユーザーへ展開されると同時に、許可ベースでログイン済みアカウント・保存済みパスワードを活用するWebエラント機能が追加されました。具体的な用途例として、物件内覧のスケジュール調整、フライト検索と予約手続きの開始などが挙げられています。

Google Vids:GeminiオムニとパーソナルアバターでVideo作成を強化

Google Vidsに2つの新機能が追加されました。

  • Gemini Omni:日常言語でのテキスト指示による高品質映像の生成・編集
  • パーソナルアバター:カスタムデジタルアバターを作成して動画に登場させる機能

ペレーの「失われたゴール」をAIで再現

1959年8月2日に記録されたペレー最高のゴール——ボールが地面に触れることなく守備者とGKを3回連続でかわした「ソンブレロ」——は映像に残されていませんでした。Google DeepMindの技術を使ってこの瞬間を映像として再現し、当時の状況を詳細に解説するコンテンツが公開されました。

Google Images 25周年と新機能

Googleイメージ検索の誕生から25年を記念し、ブラウザブルなGoogle Imagesの新ホーム画面と、AI Overviewsを通じた画像生成機能が発表されました。テキスト検索から視覚的な探索へという検索体験の進化を振り返るコンテンツも公開されています。

Lyria 3.5:音楽生成の質が大幅向上

Google Flow Musicを支える最新モデルLyria 3.5が登場しました。音楽性・歌詞・ボーカルクオリティにおいて大きな改善が施されており、より豊かな楽曲制作を実現します。

NOAAがGoogle CloudのH4Dで気象予報を高度化

アメリカ海洋大気庁(NOAA)が、気象数値予報モデルの実行基盤としてGoogle CloudのH4D高性能仮想マシンの採用を開始しました。数値気象予報を公共クラウドに移行する先駆的組織として、気象学者が必要とするスケール・速度・AIをNOAAに提供し、より早い緊急警報の発令につなげることが目的です。

AIによる複合ハザード早期警戒システムの強化

国連報告書「複合ハザード早期警戒システム強化のためのAI活用(Leveraging AI to enhance multi-hazard early warning systems)」の発表に合わせ、GoogleはAI技術を用いた危機対応・検知・予測への取り組みを共有しました。目標は「自然災害で誰も不意打ちを食らわない世界」の実現です。

FireSat衛星3基の打ち上げ成功

カリフォルニア州Vandenberg宇宙軍基地から、FireSat衛星3基の打ち上げに成功しました。Earth Fire Alliance(EFA)とGoogle Researchが主導するグローバルイニシアチブとして、山火事が広がる前に検知するネットワークを拡充するものです。

DeepMindとIsomorphic Labsによるバイオレジリエンスプログラム

Google DeepMindIsomorphic Labsが共同でバイオレジリエンスへのアプローチを公開しました。目標は2つです。

  1. 悪意ある行為者によるモデルの悪用防止
  2. 政府・科学者・バイオセキュリティ専門家・各チームがAI技術を活用して世界のレジリエンスを高められるよう支援する