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2026.08.27

AmazonがNvidia GPU発注を3倍に拡大——Blackwell Ultra・Rubin・Vera CPUを2027〜28年にAWSへ展開

記事のサマリー(TL;DR)

  • AmazonがNvidiaに追加200万基のGPUを発注。5か月前の100万基超の合意から一気に3倍規模へ拡大
  • Blackwell Ultra・Rubin・Rubin Ultra GPUが2027〜28年にAWSへ展開。単価換算で数十億ドル規模の契約
  • Nvidia Q2売上は961億ドル(前年同期比+117%のデータセンター収益890億ドル)、Q3は1,080億ドルを見込む

AWS・Nvidia提携拡大が国内クラウド・AI基盤利用企業に与える影響

今回の提携拡大が直接影響するのは、AWSを基盤にAIワークロードを組む国内企業です。GPU需給が引き続き逼迫する中、Amazon Bedrockで提供予定のNvidiaのNemotronファミリー(オープンモデル)は、既存のAnthropicやAmazon Titanに加わる選択肢となります。国内でBedrockを使って推論コストを最適化している事業者にとって、オープンモデルの追加は推論APIの単価・レイテンシ設計に直接関わる変数です。

また、AWSがNvidiaのVera CPUを統合する方針が示されたことで、インスタンス構成の変化が今後のコスト試算に影響する可能性があります。現時点でTrainiumやGravitonを含む自社チップとNvidiaチップを混在させているAWSは、インスタンス選定の複雑さを増す一方で選択肢の幅も広がります。AI推論基盤の設計・調達に関わる情シス・技術部門は、2027年以降のインスタンスロードマップを注視する必要があります。

さらにNvidiaのフィジカルAIスタック(Omniverse・Cosmos・Isaac・Jetson)がAmazonの倉庫ロボット群に採用される点は、物流DXを検討する国内企業にとっても参考事例になります。エッジAI向けの新Jetsonが「入門レベルのロボティクスコンピュータ」として投入されたことで、製造・物流現場でのオンデバイスAI活用のハードルが下がる方向にあります。

詳細

AmazonとNvidiaの提携拡大:概要

AmazonとNvidiaは現地時間2026年8月27日(水)、大規模な提携拡大を発表しました。中核となるのは、Nvidia GPU 200万基をAWSのデータセンターへ追加導入する合意です。対象チップはNvidia Blackwell UltraRubinRubin Ultra GPUで、2027〜2028年にかけてAWSへ納入されます。

この発表はNvidiaの四半期決算説明会中に行われました。わずか5か月前、AmazonはNvidia GPU 100万基超をAWSインフラへ今年中に導入することで合意していましたが、Nvidiaはその後「需要は想定を上回った(demand has exceeded those expectations)」と述べています。両社は財務条件を非公開としていますが、GPUの単価水準から試算すると契約総額は数百億ドル規模に上ります。

チップ以外にも広がる統合範囲

今回の合意がチップの単純調達と異なるのは、Nvidiaのエコシステム全体がAWSに統合される点です。具体的には以下が含まれます。

  • ネットワーキングハードウェア:数千基のGPUを1システムとして束ねる接続基盤
  • オープンモデル・CPUs・データ処理ソフトウェア・ロボティクスプラットフォームの全面統合
  • Vera CPU:Nvidia CFOのColette Kress氏によれば、一部はRubinと統合済み、一部はスタンドアロンとして展開予定。Oracle・SpaceXAIを含む主要パートナーへの出荷はすでに開始

Nvidia CEOのJensen Huang氏は2026年5月、Vera CPUについて「新たな2,000億ドルのTAM(Total Addressable Market)を発見した」と発言しており、今回のAWS統合はその戦略の主要な柱となります。

自社チップ開発との並走

Amazonは自社チップの拡充も並行して進めています。

  • Trainium:NvidiaのH100やBlackwellに対抗するディープラーニング向け推論チップ。Amazon AI担当責任者Peter DeSantis氏は他社データセンターへの外販交渉中であることを明らかにしています
  • Graviton CPU(Arm設計):IntelやAMDの従来型サーバーチップへの対抗製品として展開
  • Amazonのカスタムチップ事業は直近の決算で年換算250億ドルの売上水準を突破。AnthropicやOpenAIなどAIラボから総額2,250億ドルのコミットメントを背景に成長

それでもNvidiaはAIチップ市場における支配的な地位を維持しており、両社の関係は競合と協調が共存する構造です。

ロボティクスとエンタープライズへの展開

提携はAmazonの倉庫ロボットおよびエンタープライズ領域にも及びます。

  • Amazonはロボット群への動力供給にNvidiaのフィジカルAIスタックをフル採用。対象プラットフォームは以下の通りです:
    • Omniverse(シミュレーション・デジタルツイン)
    • Cosmos(ワールドモデルプラットフォーム)
    • Isaac(ロボット開発プラットフォーム)
    • Jetson(ロボット・エッジAI向けコンピューティングハードウェア)
  • 今週Nvidiaは「エントリーレベルのエッジAI」向けに設計した新Jetsonも発表
  • エンタープライズ向けでは、Amazon BedrockおよびSageMakerでNvidiaのNemotronファミリー(オープンモデル)が提供予定

Nvidia Q2決算:売上961億ドル、データセンターが牽引

Nvidiaは同日、2026年度第2四半期の業績も発表しました。

  • Q2売上高:961億ドル(アナリスト予想を上回る)
  • データセンター収益:890億ドル(前年同期比+117%)
  • Q3売上見通し:1,080億ドル。Rubin GPUからの貢献が一部含まれる見込みで、今四半期から量産出荷を開始
  • 調達・製造コミットメント:将来のデータセンター向け供給・製造能力確保のため2,790億ドルを拠出(前四半期比1,190億ドルから大幅増)。うち残余財務年度分920億ドル、2028財務年度分870億ドル

「業界にとって重要なのは、AIが今や生産的で有用な仕事をこなしていることだ。AIは収益を生むトークンを生成している。計算資源がより多ければ、より多くの収益トークンを生成でき、すべてのサービスにとってより大きな利益になる。だからこそ全員が前のめりになっている」とHuang氏は説明会で語りました。

市場の関心は、巨額インフラ投資が実際に追加利益へ直結するかという検証に移っています。