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2026.08.28

Anthropic・OpenAI が TechCrunch Disrupt 2026 AI ステージに登壇——エンタープライズ AI 展開の実態を語る

記事のサマリー(TL;DR)

  • Anthropic の Applied AI 責任者が、Claude のエンタープライズ展開で見えた成否のパターンを初公開
  • OpenAI の Head of Productivity が「GTM エンジニアリング」という新職種の台頭を解説
  • Okta・Databricks・AWS などがエージェント型 AI のセキュリティ課題を議論、アーキテクチャ設計が焦点

国内 Claude / AI エージェント活用企業が注目すべき登壇セッションの視点

TechCrunch Disrupt は例年、米国スタートアップ・VC 関係者だけでなく、エンタープライズの意思決定者にとっても指針となる情報が集まるイベントです。今回の AI ステージで取り上げられるテーマは、日本市場にも直結します。

第一に、Claude のエンタープライズ展開です。Anthropic の Cat de Jong(Head of Applied AI)が話すのは、PoC から脱せない組織と本番価値を引き出す組織の差異です。日本でも Claude を業務ワークフローに組み込む企業が増えていますが、18ヶ月 PoC を続けている状態は日米共通の課題と言えます。本番展開で何が分岐点になるかを実例から学べるセッションです。

第二に、GTM エンジニアリングという職種の誕生です。2年前には存在しなかったこのロールが、独立実践者が百万ドル規模のビジネスを構築するほどの成長を見せています。日本でも「営業 × 技術」をまたぐ人材需要は高まっており、SaaS の売り方そのものを再設計する動きとして参考になります。

第三に、AIエージェントのセキュリティです。Okta の Ric Smith が「アプリケーション層のパーミッションモデルには本質的な欠陥がある」と指摘するテーマは、kintone や Salesforce などの業務 SaaS に AI エージェントを接続する構成を検討している企業にとって、インフラ設計の判断材料になります。

詳細

TechCrunch Disrupt 2026 AI ステージの概要

日程: 2026年10月13〜15日
会場: サンフランシスコ、モスコーニセンター(Moscone Center)
協賛: Google for Startups

AI はスタートアップの「作り方」だけでなく、「売り方」「セキュリティの確保の仕方」「スケールの仕方」を根本から変えました。今年の AI ステージは、この変化の中で創業者・経営者が直面しているリアルな問いに答えることをテーマに構成されています。主な論点は以下の3点です。

  1. モデルがコモディティ化したとき、AI プロダクトの価格設定をどうするか
  2. AI エージェントのセキュリティをインフラレベルから再設計するにはどうするか
  3. AI ネイティブな世界での GTM(Go-to-Market)戦略とは何か

セッション詳細

What Anthropic Sees When Enterprises Actually Deploy Claude(Claude のエンタープライズ本番展開で見えること)

登壇者: Cat de Jong(Head of Applied AI, Anthropic)

エンタープライズ AI の会話のほとんどは、導入前に終わっています。このセッションは導入後から始まります。Cat de Jong は企業が Claude を最重要ワークフローに実装する現場に直接関わっており、プレスリリースには決して載らないパターンを目撃しています。

  • 展開が即座に成功するケース
  • 展開が止まるケース
  • 18ヶ月後もまだ PoC を続けている組織と、実際の価値を引き出している組織の違い

Anthropic 内部でのアプライドAI実態を公開し、エンタープライズ AI が本当に向かう方向を示します。


What Building AI Native Actually Means(AI ネイティブに構築するとは何か)

登壇者: Tara Seshan(Head of Productivity, OpenAI)

2年前には「GTM エンジニアリング」という概念は存在しませんでした。今日では業界で最も成長の速いロールの一つであり、独立した実践者が百万ドル規模のビジネスを構築しています。このセッションでは、AIが従来の GTM スタックを崩壊させ、まったく新しいディシプリン(規律・専門領域)を生み出した過程をたどります。AI ネイティブな GTM が実践でどう見えるか、そして企業の成長の仕方がどう変わっているかが中心テーマです。


The Enterprise Isn’t Broken. Your Assumptions About It Are.(エンタープライズは壊れていない。あなたの前提が間違っている)

登壇者: Arsalan Tavakoli(Co-founder and SVP of Field Engineering, Databricks)

AI は今、世界で最もセンシティブなエンタープライズシステムの中で自律的な意思決定を行っています。速度とスケールは、従来のセキュリティフレームワークが想定していなかった水準です。このセッションは 2026年のエンタープライズ AI セキュリティが実際に何を必要としているかを分解します——オブザーバビリティ(可観測性)とガバナンス、そして「信頼できる展開」と「触れることすらできない展開」を分けるアーキテクチャまで。


The Agent Security Problem Nobody Is Talking About(誰も語らないエージェントセキュリティ問題)

登壇者: Ric Smith(President of Product & Technology, Okta)

アジェンティック AI(エージェント型 AI)は強力ですが、セキュアに設計されてはいませんでした。今、この技術を活用しようとしている企業は、サイバーセキュリティの基本要素をインフラレベルから再構築することを学んでいます。このセッションでは、エージェントセキュリティがインフラレベルで実際に何を必要とするか、アプリケーション層のパーミッションモデルが根本的に欠陥を持つ理由、そしてアジェンティック AI を展開する際に本当に重要なアーキテクチャ上の意思決定について、率直な技術的議論を行います。


The Video Intelligence Race: Real-Time, Reasoning, and What Comes Next(ビデオインテリジェンス競争:リアルタイム推論と次の展開)

登壇者: Dean Leitersdorf(Co-founder and CEO, Decart)、Amit Jain(Co-founder and CEO, Luma AI)

ビジュアル AI は注目を集めるデモの段階を超え、リアルタイム推論と物理的推論の領域に移行しました。フロンティアで構築している創業者たちが、「生成」が真の「知性」へと移行するとき何が起きるかを論じます。


Rewriting SaaS: Why AI Breaks the Old Business Model(SaaS を書き換える:AI が旧来のビジネスモデルを壊す理由)

登壇者: Arvind Jain(Founder & CEO, Glean)、Barr Moses(Co-founder & CEO, Monte Carlo)、Cathy Gao(Partner, Sapphire Ventures)、Aaron Jacobson(Partner, NEA)

SaaS のプレイブックは死んだのか、それとも進化しているだけなのか。このセッションは、リアルタイムでその問いと格闘している創業者とプラットフォームリーダーたちが集まり、実際の答えを持ち帰ります。

  • AI プロダクトを持続可能な形で価格設定する方法
  • モデルがコモディティ化する中で守りやすい競争優位を構築する方法
  • AI 時代に SaaS を機能させる方法

The GTM Engineer: How AI Created Tech’s Next Big Job Category(GTM エンジニア:AI がテックの次の大職種を生み出した方法)

登壇者: Kareem Amin(Co-founder and CEO, Clay)

GTM エンジニアリングは2年前には存在しませんでした。今や最も成長の速いテックロールの一つであり、独立した実践者が百万ドル規模のビジネスを構築しています。AI ネイティブな GTM が実践でどう見えるか、成長の形がどう変わっているかを整理します。


Securing the AI Enterprise: Why the Cloud Just Got a Lot More Complicated(AI エンタープライズのセキュリティ確保:クラウドが複雑になった理由)

登壇者: Chet Kapoor(VP, Security Services & Observability, AWS)、Katie Moussouris(Luta Security)、Wendy Nather(1Password)

AI は世界で最もセンシティブなエンタープライズシステムの内部で稼働し、従来のセキュリティフレームワークが処理を想定していなかった速度とスケールで自律的な意思決定を行っています。このセッションは、2026年のエンタープライズ AI セキュリティがインフラレベルで何を必要とするかを提示します——オブザーバビリティ・ガバナンスから、企業が安心して展開できるアーキテクチャ原則まで。


チケットと参加情報

現在の価格ウィンドウは間もなく終了し、最大 200ドルの割引が受けられる機会が終わります。AI ステージのほか、以下にもアクセス可能です。

  • Startup Battlefield(スタートアップコンテスト)
  • 10,000人以上のスタートアップ・テック・VC リーダーとのネットワーキング
  • 展示フロア
  • すべてのステージへのフルアクセス