記事のサマリー（TL;DR）
- OpenAIは、法律事務所や法律テクノロジー企業がAI製品やワークフローを構築するための新しい基盤「Astra for Law」を発表しました。最新モデル「GPT‑6 Astra」に、法律専門の設定・ツール・コンテキストを組み合わせたものです。
- Harvey や Legora を含むAPI顧客はAstra for Lawを基盤に自社製品・ワークフローを構築できます。また、機密性の高いクライアント業務向けにプライバシーおよびガバナンス管理機能を拡張し、Relativity や Clio など事務所が既に使用している専門ツールと連携する26種類の新しいエコシステムプラグインでカスタマイズできます。
- 法律調査ベンチマーク（Vals AIのLegal Research Bench検証セット）において、Astra for Lawの完全な構成は、GPT‑6 Astra単独（Web検索のみ）と比較して正答率が54.0%対38.7%となり、相対的に40%向上したとしています。
対象と提供条件
Astra for Lawは当初、ChatGPTおよびCodexにおける「Trusted Access」を通じて、選定された法律事務所に提供されます。今後APIでの提供も予定されています。モデルピッカーでは「GPT‑6 Astra Law」として、APIでは「gpt-6-astra-law」として表示されます。
対象となる事務所向けには、Trusted Accessプログラムが用意されており、弁護士およびその監督下で業務にあたる担当者が、専門的な法律業務のためにAstra for Lawを利用できるようにするものです。対象事務所向けの提供には、APIにおけるゼロデータ保持（Zero Data Retention, ZDR）が含まれ、ChatGPT Enterpriseの利用はデフォルトで人手によるレビューの対象外とされています。OpenAIはAIガバナンスの分野で先進的とされるLatham & Watkinsと協力し、情報アクセス権限、エシカルウォール（ethical walls）、クライアントからの指示、事務所による監督の設計に取り組んでいるとしています。
詳細
法律に特化したフロンティアの知能
Astra for Lawは、GPT‑6 Astraと強力な法律検索インデックス、そして法律分析・文書作成のための指示（instructions）を組み合わせたものです。これらが組み合わさることで、Astraの能力が法律実務全般にわたって強化される一方、事務所や法律テクノロジー企業には独自のアプリケーションやワークフローを構築する自由が与えられるとしています。
法律調査：事実から根拠のある回答へ
新しい法律検索インデックスは、Astra for Lawが利用できるツールの一つです。法律調査は通常、正確な法源を見つけ、関連する箇所を特定し、それが当該状況に対してどの程度関連性・拘束力を持つかを理解することから始まります。このインデックスはその作業を支援するものであり、Thomson Reutersなどのプロバイダーが提供するライセンスコンテンツや専門製品を補完するものだとしています。
法律検索インデックスを利用することで、Astra for Lawは米国の判例法、制定法、規則、裁判所規則、行政決定について、2億3000万件以上のURLからなるコーパスを日々追加されるソースとともに検索できます。CourtListenerを運営する非営利団体Free Law Projectとの協業により、米国の公表された先例的判例法の99.9%以上をカバーするその判例集がこの調査機能に組み込まれています。
この構成が法律調査をどの程度改善するかを測定するため、OpenAIはVals AIのLegal Research Benchの非公開検証セットから抽出した200件の米国法律調査に関する質問に対して、Astra for Lawの完全な構成をテストしました。このベンチマークは、モデルが関連する情報源や該当箇所をどれだけ的確に見つけられるか、また調査結果の回答が評価基準をどれだけ満たすかを測定するものです。
両システムにおいて最高の推論負荷（reasoning effort）を設定した場合、Astra for Lawは評価全体の正答チェックにおいて54.0%の質問に合格し、Web検索のみを用いたGPT‑6 Astraの38.7%と比較して、相対的に40%の改善となりました。またAstra for Lawは、より包括的な回答を生成するとしています。
判例法に関する質問に限ると、Astra for Lawは最高の推論負荷において、Web検索のみのGPT‑6 Astraよりも24%多くの参照判例を見つけました。監査対象となった目標箇所のセットにおいては、同一の推論負荷で比較した場合、正しい裁判所意見書からの関連箇所を最大54%多く取得したとしています。
OpenAIは、この結果が取引の助言、紛争の評価、法律戦略の策定において、弁護士自身が検証できる信頼できる法源に基づく、より強固な調査基盤になるとしています。
エンドツーエンドの法律ワークフローにおける性能向上
法律調査はあくまで最初のステップにすぎません。法律分析・文書作成に関するカスタム指示により、Astra for Lawは調査結果をクライアントの事実関係に適用し、論点や取引条件を組み立て、弱点や不確実性を特定する作業を導きます。これには、裁判所の判示事項とその他の見解を区別すること、論点を弱める判例への対応、契約上の例外条項が当事者間のリスクをどう移転させるかを説明することなどが含まれます。
例えば、類似の事実関係を持つ有効な判例を特定するよう指示された場合、Astra for Lawは関連する先例を特定するとともに、他のフロンティアモデルよりも事実関係のマッチングに優れていたとしています。
法律水準の信頼性と管理機能
法律事務所はクライアントの機密情報を保護し、実務におけるAIの利用方法を管理する必要があります。OpenAIは、対象となる法律事務所向けに専用のTrusted Accessプログラムを設け、弁護士およびその監督下にある担当者が専門的な法律業務のためにAstra for Lawを利用できるようにしたとしています。
事務所の専門性を軸にChatGPTを構築する
フロンティアの知能と適切な管理機能を組み合わせることで、事務所は自らの先例、手法、判断をAIツールやワークフローへと変換し、自らの基準に沿った形で構築できるとしています。
選定された事務所と協働し、OpenAIのフォワード・デプロイド・エンジニアはChatGPT Enterpriseをカスタムインターフェースおよび独自データとの連携によって適応させ、各事務所のワークフロー向けにツールを構築してきました。
- Sullivan & Cromwellは、事務所の交渉プレイブックと選定した先例を新規案件の審査に組み込んだ契約分析ツールを構築しました。複数の条項を組み合わせて読んだ際に浮かび上がるリスクを弁護士が発見するのを支援し、その発見内容を提案レッドラインおよびクライアント向け助言案に変換します。弁護士はそれらを検証・修正できます。
- Ropes & Grayは、弁護士がデータルームを精査し、案件にとって何が重要かを判断する方法に基づいたデューデリジェンスシステムを構築しました。発見内容を情報源まで遡って確認し、主要な顧客契約が通知や同意を必要とするかどうかなど、買収に影響し得る論点を特定するのに役立ちます。
- Cooleyは、資本市場に関する専門知識を、企業の新規株式公開（IPO）準備プロセスに組み込む「GO Public」を構築しました。IPO届出書の起草から、経営陣が注意すべきリスクの特定までをカバーします。取引内容に変更があった場合には、その変更が届出書全体に反映され、弁護士がその影響を合わせて検討できるようにします。
事務所は自らのチームやパートナー製品とともに構築でき、業務内容に応じて許可された情報源やレビュープロセスを定義できます。
法律分野で最も信頼されるツールと連携するフロンティアの知能
OpenAIは、法律AIの発展に取り組む専門企業各社との協業を紹介しています。今回、事務所が既に使用しているツールや知識をさらに深く活用できるよう、パートナー各社が開発した26種類のプラグインを提供開始します。これらのプラグインは、法律実務および法律業務の両面をカバーします。iManageを用いると、弁護士はChatGPT上で交渉概要書を作成し、案件ファイルに保存できます。Intappはレビューが必要となり得るタイムエントリー関連の活動を洗い出すことができます。DeepJudgeは過去の取引を比較対象として取り込むことができます。Thomson ReutersはHighQの案件コンテキストをChatGPTに取り込むとともに、今後提供予定のCoCounsel Legalコネクタをプレビュー公開しています。
今回の提供には、LegalQuants、LECG、Skills.lawの弁護士および法律エンジニアによる9件のコミュニティプラグインも含まれており、実務家が適応・拡張・参考にできる47件のカスタムスキルが用意されています。コミュニティプラグインにより、実務に最も近い立場の人々が、これらのスキルで何が可能かという基準を引き続き設定できるとしています。また、本日より「ChatGPT for Word」を一般提供開始し、弁護士が普段から文書作成に使用しているツール内で、校正、編集提案の取得、書式上の問題の指摘を行えるようにしています。
OpenAIのアプローチはオープンかつ組み合わせ可能（composable）であるとしています。事務所は専門製品を利用しつつ、自らのツールや知識を持ち込み、コミュニティが構築したスキルを自らの実務に合わせて調整できます。パートナー各社は自社のアプリケーションやワークフローの開発を継続でき、事務所側はそれらの機能をどのように組み合わせるかを選択できます。OpenAI上に構築することは、エコシステムを置き換えることではなく、そこから得られるものを増やすことを意味するとしています。
今後の展開
OpenAIは法律分野に長期的に投資するとしています。今後もAstra for Lawのモデル、設定、ツール、指示を、厳格な評価および弁護士・法律テクノロジーパートナーからのフィードバックに基づいて継続的に強化していくとしています。また、事務所が自らの専門性を軸に構築し、使用しているツールと連携できるよう、ChatGPTの改善も継続するとしています。
Wachtell, Lipton, Rosen & Katzとの取り組みでは、同事務所の訴訟・企業法務に関する専門知識と、OpenAIのフロンティア研究・エンジニアリングを組み合わせ、高度な法律的判断が求められる業務をAIがどのように支援できるかを探求しているとしています。最も野心的な応用は、実際に法律を実務として行う人々と、その傍らで開発を進める企業から生まれるとOpenAIは述べています。OpenAIは、事務所が自らの専門性、基準、判断をAIに反映させ、事務所にしかできない形でクライアントに貢献できるよう、このエコシステムとの協業を続けるとしています。
Astra for Lawへの早期アクセスの検討、自社製品への組み込み、事務所の専門性を軸としたツール開発を希望する場合は、OpenAIへの問い合わせが案内されています。