Claude Code は、経営者でもその場でアプリの試作を作れるほど強力なツールです。一方で、社内で毎日使う業務アプリにするには、データの設計をはじめとした基本の設計が必要になります。Liberators は設計から実装までを引き受け、Claude Code を用いて形にします。社内エンジニアがいない会社でも、ご相談いただけます。
Claude Code は、コードを書く速度を大きく上げるツールです。思いついたアプリの試作を、その日のうちに動く形にできます。経営者やマネージャーが自分で試せるところまで、開発の入り口が広がりました。
「こういう管理画面がほしい」と書くだけで、実際に動く画面が手元にできます。会議の前に、議論の叩き台が動く状態で揃います。
ファイルを横断して読み、コードを書き、テストを走らせ、エラーが出たら自分で直す。人が手で進めていた工程をまとめて引き受けます。
「作ってから考える」が現実的になりました。要件を言葉で固める前に、触って判断できるようになります。
動く試作と、会社が毎日頼る業務アプリには違いがあります。設計、なかでもデータの設計が、その後の数年の保守コストを左右します。
データの持ち方です。どこに、何を、どう関連づけて保存するか。ここを外すと、データが増えるほど扱いにくくなり、後から直すほどコストが上がります。
Claude Code が速いほど、設計の良し悪しがそのままアプリの動きに反映されます。先に設計を整えたかどうかが、長期の運用しやすさを決めます。
案件・顧客・対応履歴をバラバラに持っていると、集計や AI 連携が難しくなります。最初に「自社のデータの形」を決めることで、3 年後の運用コストが変わります。
私たちがまず提案するのは、AI の導入そのものではなく、AI がうまく働くための「自社の基盤」を作ることです。優秀な社員の動きは、ほとんどが言葉になっていません。それを集約し、AI が読める形にします。
営業のトークスクリプト、カスタマー対応の返答、現場の判断基準を集約します。AI が読む参照元です。Notion など、御社が使いやすい場所で構いません。
構造化された業務データと、それを束ねる自社アプリです。整合性が要るため、設計の中心になります。
AI はこの 2 つの基盤を参照し、MCP で各 SaaS を操作します。「同じ業務を、同じ品質で」こなせる状態を作ります。
各 SaaS に散らばったデータを束ね、自社のデータの形を持ち、AI が読み書きできる中核を作ります。社内システムの土台になる場所です。
Claude Code を渡して終わりではなく、御社の業務に組み込んで動く状態まで作ります。社内エンジニアが不在の会社を中心に、設計から実装まで引き受けます。
どの業務を AI に任せるか、データをどう持つかを設計します。現場の動きの棚卸しから一緒に進めます。
設計に沿って、Claude Code を用いて実装を進めます。試作で方向性を確かめながら、運用に耐える形に育てます。
kintone / Salesforce / freee などと接続します。AI がどこまで読み書きできるか、権限・監査ログまで設計します。
御社チームが自分で運用・改善できる状態にして引き渡します。CLAUDE.md / Skill / 運用ルール整備と研修まで含みます。希望される場合の選択肢です。社内エンジニアが Claude Code を使いこなす支援に特化したサービスは Claude Code 使いこなし支援 をご覧ください。
既製 SaaS に載せきれない独自の業務を持つ会社で、効果が出やすい支援です。
営業が Salesforce にログを残さない、入力が形骸化しているなど、人に入力を強いる運用が続かないケース。業務を包むアプリ側で解決します。
自社のやり方を曲げて SaaS に合わせるのではなく、自社の業務に合わせたアプリを持つ選択肢が現実的になりました。
社内に開発体制がなく、自社開発を諦めていた会社向けです。設計から実装まで Liberators が引き受けます。
担当者の頭の中だけで回っている業務を、データとして残る形に置き換えます。引き継ぎや新人教育の負担も下がります。
「まだ何も決まっていない」段階からご相談いただけます。
どの業務に AI を入れるとインパクトが大きいか、現場の動きを一緒に洗い出します。専門知識は不要です。
自社のデータの形を設計します。AI が読む基盤と、業務データの持ち方を決める、最重要の工程です。
試作で方向を確かめ、本番アプリに育てます。早い段階から触って判断できます。
本番運用を支援します。希望があれば御社内製化への引き渡しと研修まで並走します。
費用は対象とする業務の範囲や接続するシステムによって変わります。具体的な金額はご相談のうえでお出ししますが、何で決まり、どう抑えられるかを先にご説明します。
対象とする業務の範囲、つなぐ SaaS の数、データ設計の複雑さで変わります。一つの業務だけを対象にするか、全社の基盤まで作るかで規模が変わります。
最初から全部を作りません。効果の大きい一つの業務から始め、試作で方向を確かめてから本番に広げます。初期の負担を抑えつつ、効果を見て次を判断できます。
運用を御社チームに引き渡せば、改修のたびに外注する必要がなくなります。長く使うほど、保守の費用を自社側に残せます。
Claude Code を使った専用アプリ開発が、既存の選択肢と何が違うかを整理します。
| GitHub Copilot などの コーディング支援 | エンジニアの入力を補助するツールです。設計や実装の主体は人のまま残ります。Liberators は設計から実装・運用まで引き受けるため、社内にエンジニアがいない会社でも進められます。 |
|---|---|
| 既製 SaaS | 自社の業務を SaaS のやり方に合わせる前提です。独自の業務が SaaS に載らない場合は、専用アプリで業務側に合わせる方が現実的になります。 |
| ノーコードツール | 作れる範囲に上限があり、複雑な連携や独自要件で行き詰まりやすい面があります。Claude Code はコードベースのため、外部システムとの接続（MCP）や拡張の自由度が高くなります。 |
| 従来のフルスクラッチ開発 | 専用アプリは「高い・保守で塩漬けになる」が一般的な前提でした。Claude Code の登場で、開発と保守のコストが現実的な範囲に収まるようになっています。 |
Claude Code が広まるほど、コードを書く工程の価値は下がります。残る価値は、何を作るか・データをどう持つかを決める判断にあります。
業務フローの棚卸しから入り、何を作るべきかを決めます。上流の設計に 100% 関与します。
GA4・広告・CRM・売上を統合してきた経験から、データの持ち方を設計します。
私たち自身が Claude Code を日常の開発で使い込んでおり、実運用から得た知見を持ち込みます。
はい。設計から実装まで Liberators が担当します。運用や、希望があれば内製化への引き渡し・研修まで対応します。
社内に閉じた構成で設計します。AI がどこまで読み書きできるかの権限管理、監査ログ、通信の暗号化まで含めて検討します。
いいえ。活かします。kintone や Salesforce などはそのまま使い、ハブアプリで束ねて AI から操作できるようにします。
いいえ。考え方が主で、ツールは御社の使いやすいものに合わせます。既存の環境を前提に設計します。
大きな意味があります。作った試作は、要件を言葉にする最高の材料です。そこを出発点に、本番設計へ引き上げます。
クライアントの許可取得状況に応じて、匿名または個別名で公開しています。類似業種・技術の事例から、御社の相談に近いものをご案内可能です。
Anthropic の一次情報を、Liberators が翻訳・要約してお届けします。
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